如何通过视频监控鉴定分析视频号数据造假

在刚刚结束的2021微信公开课上，张小龙在演讲中提到：“视频号的意义，与其说是视频，不如说是“号”，因为它可以承载视频内容，可以承载直播，可以承载小程序等，而未来视频号会承接一个机构的很多服务内容，并不局限于视频。”

△截图来自：微信公开课

可见视频号在微信生态的地位：是连接微信生态的一切。这也是微信从公众号私域赋能之后开放的一大公域属性的平台。

在这么一个新市场的开荒下，涌入了越来越多的创作者，平台内容也丰富起来，自然就会吸引更多用户去消费娱乐。所以，在流量贵获客难的今天，视频号市场就成为各大品牌拉动用户增长的一个新渠道。特别是在移动互联网端的投放，各家品牌在去年都是增加投放力度，缩减了其他传统平台的投放。

据了解，目前广告主对于视频号的态度还是处于观望中，而广告主迟迟没有入局的一大原因：就是新平台的流量和粉丝属性不好掌握，怕钱砸进去转化效果甚微。特别是遇到一些表面看上去数据特别好的账号，报价也高，但是投完之后的转化却微乎其微，这就是我们日常所说的——刷量。

那么在视频号投放上，广告投放者要如何分析账号的质量，怎么才能知道账号是否注水？要如何避免花进去的钱不是打水漂，而是有为品牌带来曝光和转化。

为了满足用户查看视频号的热度走向和观察作品数据变化的需求，友望数据上线【视频监控】功能，可实时查看作品点赞、评论及相关挂链数据变化趋势。监控类型分为即时监控和预约监控，用户可直接选择博主已发布视频进行即时监控或通过预约时间段监控博主未发布视频。

即时监控针对的是作品已经发布了，用户可以对该视频号近7天发布的前5条作品进行选择监控。

△截图来自：友望数据—视频监控

默认是支持24小时监控时长，但用户可自由选择监控至72小时，这样可以更方便查看爆款作品产生的一个路径：是在作品发布多久后点赞增量会达到一个峰值，哪个时间段发布作品更容易传播。

△截图来自：友望数据—视频监控

预约监控是作品发布时间已确认但尚未发送，用户可设置时间进行预约监控。

△截图来自：友望数据—视频监控

我们可以通过博主详情页先去查看一下这个账号一般是在哪个时间段发布作品，然后设置预约监控时间段在它的发布区间，这样就可以从博主发布动态开始就进行数据实时追踪。

△截图来自：友望数据—博主详情

友望数据平台上的【视频监控】功能也支持对挂链文章的监控。可直接通过阅读数曲线图或者阅读数增量图来判断挂链文章是否刷量。

正常阅读数曲线图

那么我们在投前要从哪几个指标去判断视频号是否造假，怎样才能更全面分析博主质量，尽可能规避水号？

第一个指标我们可以通过视频的点赞跟挂链阅读的一个比例去判断这个视频号是否存在造假数据的可能。我们通过筛选有添加扩展链接的作品进行视频分析发现，正常的视频点赞数肯定是高于挂链文章的阅读数，比例范围的话不同类型账号会有不同差值，但起码赞阅比这个值会是＞1。

如果出现挂链文章阅读数据比视频的点赞数还高的话，那很有可能是文章阅读数进行刷量了，这个其实我们可能还要结合下面几个方法一起综合判断。（排除挂链文章早于视频发布的时间，并且已经产生了较高阅读量这种情况）

△截图来自：友望数据—视频分析

通过查看博主动态的往期数据也可以辅助你判断该视频号是否存在造假。如果视频号的往期作品的点赞数据都差不多在一个固定的范围值那也是比较有水分存在的，正常账号的点赞评论等基础数据都是会有浮动的。（除了10万+作品，因为目前系统最多展示到10万+）

△截图来自：友望数据—博主详情

还有一个方法就是通过评论的内容去地判断账号是否有异常，如果评论区的大部分内容都是差不多相同，那存在刷量的嫌疑。这其实跟公众号的留言内容判断是一样的，而且通过评论内容也可以分析出这个账号的粉丝粘性的高低。

△截图来自：友望数据—评论分析

上面说过挂链文章的阅读直接影响广告投放的转化，如果不能直接通过视频点赞/挂链文章阅读来判断的话，可以对挂链文章进行监控。通过曲线图去分析在这个监控时间段内产生的视频点赞和对应的文章阅读数据一个比值，进一步再根据阅读数增量图和曲线图判断是否异常。

△截图来自：友望数据—挂链文章监控

我们也通过视频监控，然后去观察监控完成后作品的点赞和评论趋势图。如果在作品发布之后的几个小时内，点赞量都没有很大的涨幅，突然在某一个时刻点赞增量暴涨的话，那也有可能这个作品存在刷量。（除了爆款视频之后，获得人工推荐）

我们通过监控某个10万+粉丝视频号的近期作品发现，该博主在作品发布后的9个小时内只有63个点赞，第二天6点——9点之间数据开始涨起来，达到900多点赞数。

△截图来自：友望数据—视频监控

虽然说视频号是公域流量，不像公众号那样在发文24小时之后阅读量的涨幅就很小，但是系统的推荐也是基于博主的朋友点赞和完播下。当然最安全的方式是尽可能地去监控一下博主近期有挂链作品，通过多篇视频点赞和评论趋势图去全面判断账号是否异常。

常见拆解爆款的方法无非就是从作品的内容、选题、文案和结合热点这几个角度，而我们知道要了解爆款之所以能产生共鸣，引起大量用户的分享和点赞，首先要搞清楚平台的推荐机制。

友望数据平台上的视频监控报告里的点赞和评论趋势图可以帮忙用户分析爆款视频的一个热度走向，清楚知道每个视频在发布多久后的点赞增量是最多的，再结合更多监控的样本数据找到不同行业视频号发布的作品，在什么时间点的传播度会更高的方法。

△截图来自：友望数据—监控报告

以目前视频号上个粉丝数量级最多的“一禅小和尚”为例，我们通过监控其16号中午12点发布的一条作品后发现：点赞增量从当天下午2点至晚上10点都保持每5分钟点在150——230幅度增长，而第二波点赞高峰出现在第二天早上7点至11点。

△截图来自：友望数据—视频监控

我们查看该视频号的历史动态发现“一禅小和尚”在晚上7点左右发布的作品数据大部分是比中午12点左右发布的作品数据要好，当然这也跟作品的内容有一定的关系。